Open Accessمقارنة بين الخوارزمية الجينية Fast – MCD – Nested Extension والشبكة العصبية الارجاعية (الارتدادية ) Back Propagation
Author(s) -
صباح منفي,
فاطمة عبد الحميد
Publication year - 2016
Publication title -
mağallaẗ al-ʿulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ
Language(s) - Arabic
Resource type - Journals
eISSN - 2518-5764
pISSN - 2227-703X
DOI - 10.33095/jeas.v22i89.625
Subject(s) - extension (predicate logic) , nested set model , mahalanobis distance , nested polymerase chain reaction , computer science , mathematics , artificial intelligence , programming language , biology , polymerase chain reaction , biochemistry , sql , gene
المستخلص :
تناول البحث استخدام الطرق اللامعلمية الحصينة في تقدير موقع الوسيط وذلك بالاعتماد على اصغر محدد لمصفوفة التباين والتباين المشترك لنموذج انحدار متعدد المتغيرات ، ونظرا لوجود القيم الشاذة وزيادة حجم العينة ووجود اكثر من بعد لنموذج انحدار متعدد المتغيرات لذا يكون من الصعوبة ايجاد موقع الوسيط . فقد تم استخدام الخوارزمية الجينية Fast – MCD- Nested Extension ومقارنتها مع الشبكة العصبية الارجاعية (الارتدادية ) Back Propagation متعددة الطبقات من حيث دقة النتائج والسرعة في ايجاد موقع الوسيط ، اما افضل عينة يتم تحديدها من خلال الاعتماد على اقل مسافة ( مهلنوبس Mahalanobis Distance ) وقد اظهرت الدراسة كفاءة الشبكات العصبية في التقدير التي تمثلت باقل مسافة واصغر محدد لمصفوفة التباين والتباين المشترك ومقارنة التباين مع تباين العينة التي تم تحديدها باستخدام الخوارزمية الجينية Fast – MCD- Nested Extension .
اما الجانب التطبيقي فقد تم استخدام 9انواع من المؤشرات الكيمياوية والفيزياوية المسببة لتلوث مياه الشرب ، فقد شمل البحث محافظات العراق كافة عدا اقليم كردستان ولعشرة اشهر لسنة 2013 ولحجم عينة 898 .