
Deteksi Besar Hewan Mamalia Berdasarkan Luas dan Keliling Menggunakan Metode K-MEANS
Author(s) -
Mudhi Ulfani Mudhi,
Nurul Fadillah
Publication year - 2021
Publication title -
jurnal informatika dan teknologi komputer
Language(s) - Uncategorized
Resource type - Journals
eISSN - 2775-2089
pISSN - 2774-7115
DOI - 10.33059/j-icom.v2i1.3385
Subject(s) - physics , humanities , computer science , art
Mamalia merupakan salah satu kelas dari hewan vertebrata dengan ciri seperti adanya rambut dan kelenjar susu. Hewan mamalia tersebar hampir diseluruh dunia dan menempati tipe habitat yang berbeda-beda, mulai dari daerah kutub sampai khatulistiwa, mulai dari laut hingga daratan. Dalam penelitian ini akan dibangun program dengan menerapkan metode K-means clustering. Program akan mengelompokkan 60 citra dari 3 jenis citra hewan mamalia yaitu 20 citra kelelawar, 20 citra ikan dan 20 citra katak. Hasil cluster disajikan dalam bentuk diagram. Setelah dilakukan penelitian terhadap jumlah centroidnya, dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin banyak jumlah centroid dalam setiap proses clustering, maka makin spesifik kelompok cluster yang dihasilkan. Dengan demikian pengambilan kesimpulan kesamaan dalam kelompok cluster makin mudah.