Pengenalan Wajah Bebas Ekspresi Menggunakan Metode Nearest Feature Line dengan Representasi Ciri dalam Ruang Eigen

Pengenalan wajah dengan ekspresi berbeda adalah salah satu bagian dari masalah pengenalan pola yang cukup kompleks jika dibandingkan dengan pengenalan pola pada profil normal.Metode pengenalan wajah bebas ekspresi menggunakan teknik Nearest Feature Line (NFL) bekerja dengan menemukan jarak proyeksi terdekat antara vektor ciri, dengan asumsi bahwa semakin dekat jarak proyeksi vektor ciri (wajah) ke vektor ciri (wajah) lainnya, maka lebih mirip sifat akan vektor ciri fisik (wajah) yang berdekatan. Perhitungan jarak NFL dilakukan pada ruang dimensi eigen dengan tujuan agar dimensi ciri vektor (wajah) memiliki dimensi yang jauh lebih kecil untuk meningkatkan tingkat akurasi pengenalan dan mempercepat waktu komputasi.Hasil pengujian yang diperoleh menunjukkan metode NFL memberikan tingkat akurasi pengenalan yang cukup baik pada nilai rata-rata akurasi 76,7% dengan keunggulan waktu komputasi yang rendah jika dibandingkan dengan metode cerdas lainnya seperti sistem jaringan saraf tiruan.