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Produtividade de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo baseada em simulações multimodelos e mudanças climáticas
Author(s) -
Helena Maria Soares Pinto,
Murilo dos Santos Vianna,
Leandro G. Costa,
Fábio Ricardo Marin
Publication year - 2018
Publication title -
agrometeoros
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2526-7043
DOI - 10.31062/agrom.v26i1.26300
Subject(s) - dssat , physics , environmental science , geography , crop , forestry
O objetivo deste trabalho foi simular os níveis de produção da cana-de-açúcar para o cenário atual e futuro do Estado de São Paulo, baseando-se em dois modelos de simulação de cultura (DSSAT/CANEGRO e APSIM/Sugar) e dois modelos de projeção climática (CSIRO-Mk3-6-0 e HadGEM2-ES). As simulações ocorreram para trinta e oito locais do Estado e replicadas para dois cenários de emissão, otimista (RCP 4.5) e pessimista (RCP 8.5), e para três épocas de corte (precoce, média e tardia). Os cenários futuros, em média, representaram um aumento de 3% de precipitação total anual (45 mm), 9% na temperatura média máxima (3 °C) e 15% na temperatura média mínima (3 °C) nos locais de estudo em relação ao cenário atual. Através das simulações produzidas pelos dois modelos, foi possível identificar que a massa fresca de colmos respondeu positivamente aos cenários climáticos futuros em relação ao cenário atual, chegando a 16% no modelo APSIM/Sugar e 4% no modelo DSSAT/CANEGRO, o que corresponde à redução dos riscos de produção de cana-de-açúcar. De modo geral, nenhum dos cenários climáticos futuros implicaria em perda de produtividade em relação ao padrão atual.

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