z-logo
open-access-imgOpen Access
PERFORMANCE ALGORITMA GENETIKA (GA) PADA PENJADWALAN MATA PELAJARAN
Author(s) -
Eva Desiana M.Kom.
Publication year - 2016
Publication title -
infotekjar : jurnal nasional informatika dan teknologi jaringan
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
eISSN - 2540-7600
pISSN - 2540-7597
DOI - 10.30743/infotekjar.v1i1.42
Subject(s) - computer science
Algoritma Genetika merupakan sebuah algoritma pencarian heuristik yang sangat baik digunakan dalam menyelesaikan masalah optimasi. Pada masalah penjadwalan mata pelajaran algoritma genetika dinilai memiliki performa yang cukup baik dalam menemukan solusi yang optimal. Pemilihan operator dalam algoritma genetika juga sangat menentukan keberhasilan algoritma genetika dalam menemukan solusi yang optimal tersebut. Dalam algoritma genetika evaluasi nilai fitness diperoleh dengan memeriksa setiap gen yang ada pada setiap kromosom induk dengan kriteria penalty sebagai fungsi kelayakannya. Algoritma genetika akan berhenti jika tidak ditemukan crash/bentrok atau sejumlah generasi maksimum telah tercapai. Dari hasil analisis ditemukan bahwa performance dari algoritma genetika cukup baik dalam menyelesaikan masalah penjadwalan mata pelajaran.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here