Open AccessHR Potensi Pelanggan Tunggakan PDAM Menggunakan Metode K-Medoids dengan Optimasi Ant Colony Optimization (ACO)
Author(s) -
Hardi Yusa,
Made Sudarma,
N Pramaita
Publication year - 2018
Publication title -
majalah ilmiah teknologi elektro/majalah ilmiah teknologi elektro
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2503-2372
pISSN - 1693-2951
DOI - 10.24843/mite.2018.v17i03.p08
Subject(s) - physics
PDAM dalam menjalankan kegiatan operasional sangat dipengaruhi oleh piutang atau tunggakan tagihan air pelanggan. Beberapa faktor yang mempengaruhi pola pelanggan dalam menunggak tagihan air yaitu golongan pelanggan dan konsumsi pemakaian air sehingga mempengaruhi tagihan air yang dibayar oleh pelanggan. Penelitian ini akan diterapkan metode clusteringK-Medoidsuntuk mengetahui pelanggan yang menunggak di PDAM dengan melakukan optimasi pada pemilihan titik pusat clustermenggunakan algoritma Ant ColonyOptimization(ACO). Dalam penelitian ini penggabungan metode ACO dan K-Medoidsdisebut ACOMedoids. Hasil dengan metode ACOMedoidsdapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dari perbandingan data hasil clusteringdengan data tagihan aktual. Hal ini terlihat pada hasil akurasi yang selalu lebih baik dibandingkan dengan metode K-Medoidsyaitu tertinggi mencapai akurasi 97,65% untuk ACOMedoidssedangkan K-Medoids88,29%. Hasil akurasi menunjukkan algortima ACO dapat menghasilkan titik pusat clusteryang optimal pada proses clusteringmetode K-Medoids.