Operadores de mutación en algoritmos genéticos celulares aplicados a problemas continuos

El diseño de algoritmos eficientes para resolver problemas complejos es uno uno de los aspectos más importantes de investigación en el campo de la informática. El objetivo perseguido es fundamentalmente el desarrollo de nuevos métodos capaces de resolver problemas complejos con el menor esfuerzo computacional posible, mejorando así a los algoritmos existentes de una forma eficaz.Los Algoritmos Genéticos Celulares (cGAs) forman parte de las herramientas de optimización más populares. Estos algoritmos se enfocan en encontrar soluciones óptimos en un tiempo reducido en comparación a métodos exactos.En este trabajo se propone un estudio comparativo de diferentes operadores de mutación en un cGa aplicado a problemas académicos clásicos de optimización continua.