z-logo
open-access-imgOpen Access
Модель нейросетевого дефаззификатора заключений в процедурах нечетко-логического вывода и еe программная реализация
Author(s) -
С. П. Дударов,
С. П. Дударов,
Никита Дмитриевич Кириллов,
Никита Дмитриевич Кириллов
Publication year - 2020
Publication title -
matematičeskoe modelirovanie
Language(s) - Russian
Resource type - Journals
ISSN - 0234-0879
DOI - 10.20948/mm-2020-08-06
Subject(s) - computer science
Представлена математическая модель нейросетевого дефаззификатора. Она представляет собой двухслойный перцептрон и служит для преобразования нечеткогорешения в числовую форму в процедурах нечетко-логического вывода. Модель позволяет оптимизировать вычислительную нагрузку, которая возникает при использовании стандартного метода центра тяжести, за счет использования нейронной сети. Было проведено обучение и тестирование с различными настройками нейросетевой модели. Также была доказана эффективность такого подхода с замером времени выполнения вычислительных операций.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here