Використання кластерного аналізу для побудови системи прийняття рішень для сільського господарства

Мета: З розвитком безпілотної авіаційної техніки постає задача створення систем аналізу даних аерофотозйомки для збільшення ефективності та зменшення вартості моніторингу територій на основі обробки оперативних даних та побудови автоматизованих систем управління господарством в сполученні з методиками точного фермерства. Методи: Зроблено огляд сучасного стану сільського господарства та розвитку безпілотної авіатехніки, використання інформаційних технологій в Україні у порівнянні з більш розвинутими країнами. Розглянуто сучасні підходи до обробки зображення та проведено власне дослідження про можливості обробки зображень на основі апарату кластерного аналізу. Результати: Показано, що рівень інтеграції інформаційних технологій в Україні досить низький, на противагу іншим розвинутим країнам, де йде активний розвиток геоінформаційних систем, в тому числі для агропромислових цілей. Безпілотні літальні апарати розвиваються в Україні, про що свідчить розвиток юридичної сфери та сформульовано визначення даної категорії. Обробка зображень на основі кластерного аналізу дає дані що підходять для подальшого аналізу і дають уявлення про структуру територій, наявність відхилень та загальний стан посівних площ. Обговорення: Кластерний аналіз цифрових зображень агропромислових територій є перспективним напрямом досліджень, що може бути основою для побудови складних систем підтримки прийняття рішень для розвитку точного фермерства в тому числі в Україні та збільшення ефективності ведення господарства, а також як додатковий інструмент визначення стану територій для оцінки і прогнозування.