Duomenų tyrybos sistemos, pagrįstos saityno paslaugomis
Author(s) -
Olga Kurasova,
Virginijus Marcinkevičius,
Viktor Medvedev,
Aurimas Rapečka
Publication year - 2013
Publication title -
information and media
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.128
H-Index - 1
ISSN - 2783-6207
DOI - 10.15388/im.2013.0.2054
Subject(s) - web service , computer science , database , grid , world wide web , geography , geodesy
Straipsnis skirtas duomenų tyrybos, pagrįstos saityno paslaugomis, analizei. Apibrėžiamos pagrindinės su saityno paslaugomis susijusios sąvokos. Pristatomos paskirstytosios duomenų tyrybos galimybės bei jų įgyvendinimo priemonės – Grid, Hadoop. Atliekama duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, analitinė apžvalga. Parenkami sistemų palyginimo kriterijai. Pagal siuos kriterijus atliekama populiariausių duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis, lyginamoji analizė. Nustatoma, kurios sistemos įvertinamos geriausiai, o kurios neatitinka daugumos kriterijų. Data mining systems, based on Web services Olga Kurasova, Virginijus Marcinkevicius, Viktor Medvedev, Aurimas Rapecka Summary In the paper, data mining systems, based on web services, are analysed. The main notation related with web services is described. The possibilities of distributed data mining and their implementation tools – Grid, Hadoop are introduced. An analytical review of the data mining systems, based on web services, is provided. Some comparison criteria are selected. According to the criteria, a comparative analysis of the popular data mining systems, based on web services, is made. The paper illustrates, which systems are best for evaluating and which do not satisfy most of the criteria. 11pt; line-height: 115%; font-family: Calibri, sans-serif;">
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom