
DETERMINAÇÃO DO NÍVEL DE DEFICIÊNCIA NUTRICIONAL DE NITROGÊNIO NO FEIJOEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Author(s) -
Murilo Mesquita Baesso,
Carlos Alberto Alves Varella,
Guilherme Augusto Martins,
Alcir José Modolo,
Evandro Martin Brandelero
Publication year - 2012
Publication title -
engenharia na agricultura
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2175-6813
pISSN - 1414-3984
DOI - 10.13083/reveng.v20i6.303
Subject(s) - mathematics , physics , computer science
O objetivo desse trabalho foi identificar a deficiência nutricional de nitrogênio no feijoeiro utilizando índices espectrais e técnicas de processamento de imagens digitais. Para isso, foram desenvolvidas redes neurais artificiais com diferentes números de neurônios. Após a aquisição das imagens por uma câmera digital, elas eram cortadas em blocos com tamanho de 20x20 e 40x40 pixels. As redes neurais artificiais conseguiram identificar as diferentes doses de nitrogênio aplicados nas plantas. Os resultados obtidos usando imagens adquiridas com 30 e 40 dias após a emergência não foram diferentes.