Open AccessMETODOLOGIA FUZZY APLICADA À AVALIAÇÃO DO AUMENTO DA TEMPERATURA CORPORAL EM FRANGOS DE CORTE
Author(s) -
Leonardo Schiassi,
Tadayuki Yanagi,
Leandro Ferreira,
Flávio Alves Damasceno,
Sílvia de Nazaré Monteiro Yanagi
Publication year - 2008
Publication title -
engenharia na agricultura
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2175-6813
pISSN - 1414-3984
DOI - 10.13083/reveng.v16i2.15
Subject(s) - physics , humanities , mathematics , philosophy
Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido, com o objetivo de predizer o aumento da temperatura corporal (ATC) em frangos de corte (2,8±0,1 kg) aos 90 minutos de exposição térmica, sob diferentes condições de estresse térmico agudo. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: temperatura do ambiente (tbs), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), sendo que o nível de desconforto térmico, sofrido pelas aves, foi classificado por meio da variável de saída, ATC. A inferência fuzzy foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzificação por meio do método do Centro de Gravidade. As operações fuzzy foram realizadas no ambiente computacional MATLAB® 6.5. Além de fornecer resultados promissores, a metodologia fuzzy apresenta potencial considerável de aplicação na área de ambiência avícola.