Premium
Asymptotically Optimal Response‐Adaptive Designs for Allocating the Best Treatment: An Overview
Author(s) -
Flournoy Nancy,
May Caterina,
Secchi Piercesare
Publication year - 2012
Publication title -
international statistical review
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 1.051
H-Index - 54
eISSN - 1751-5823
pISSN - 0306-7734
DOI - 10.1111/j.1751-5823.2011.00173.x
Subject(s) - humanities , philosophy , mathematics
Résumé Les plans d’expériences qui s’adaptent aux réponses déjà acquises sont de plus en plus fréquemment utilisés dans les applications, et c’est tout particulièrement vrai pour les essais cliniques en phase précoce. Cet article est une revue dédiée à une classe de plans adaptatifs qui ont pour propriété de sélectionner le meilleur traitement avec une probabilité tendant vers un. D’un point de vue éthique, ceci est une propriété souhaitable pour les essais cliniques. Pour de tels plans, le modèle sous‐jacent est un modèle d’urne aléatoirement renforcée. Cet article présente un panorama des résultats concernant ces plans, allant de l’article séminal de Durham et Yu (1990) jusqu’au travail récent de Flournoy et al. (2010).