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Résumé   Les courbes de profil moyen sont largement utilisées comme indicateurs du comportement de consommation d’électricité des clients. ÀÉlectricité de France (EDF), les profils de consommation de chaque catégorie de clients sont estimés par des courbes de charge moyennes. Malheureusement, la moyenne est très sensible à la présence des valeurs atypiques. Dans ce travail, nous proposons une alternative à la courbe moyenne: la L1‐médiane, qui est plus robuste. En présence de grandes bases de données de type courbes (les courbes de charge, par exemple), des approches par sondages sont une alternative intéressante pour estimer la courbe médiane en évitant le stockage de courbes. Nous proposons ici plusieurs stratégies d’échantillonnage et plusieurs estimateurs de la courbe médiane. Une comparaison entre les différentes stratégies est réalisée sur une population‐test. Nous développons une stratification basée sur les variables linéarisées qui améliore de façon substantielle l’estimateur par rapport au sondage aléatoire simple sans remise. Nous suggérons également un estimateur qui prend en compte l’information auxiliaire. Plusieurs directions de recherche sont envisagées.

Using Complex Surveys to Estimate the L 1 ‐Median of a Functional Variable: Application to Electricity Load Curves