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A determinacao da permeabilidade e fundamental na caracterizacao de meios porosos em especial para estimar a capacidade de armazenamento e escoamento em formacoes particuladas. Diversos modelos baseados em tamanhos de graos foram propostos para quantificar a permeabilidade. Todavia tais modelos a\-pre\-sen\-tam limitacoes significativas que tornam seu uso restrito em diversas aplicacoes praticas. Neste trabalho apresentamos dois modelos, o primeiro, baseado no trabalho de Panda e Lake e o segundo, no trabalho de  Kozeny e Carman, discutindo suas potenciais aplicacoes em imagens digitais de rochas geologicas e limitacoes com relacao a forma de medicao de alguns parâmetros. Para analisar o desempenho destes modelos realizamos testes com imagens de microtomografia de amostras confeccionada com microesferas, buscando simular imagens de solo. As amostras sinteticas permitem construir um ambiente controlado para comparacao com medidas obtidas apos a analise digital. Propomos uma cadeia de processamento de imagens para estimar medidas de permeabilidade e comparamos com quantidades obtidas atraves de simulacoes de fluxo. Verificamos que o modelo analitico Kozeny-Carman Generalizado obtivemos uma estimativa de permeabilidade absoluta em uma distribuicao de particulas sinteticas com uma precisao de $\pm 0.4 \mu m^2$ e $\pm 61.1 \mu m^2$ (em duas amostras distintas). Com taxa de exatidao de $98 \%$ e $99 \%$ respectivamente, quando comparados com os valores obtidos atraves das simulacoes de fluxo.

Estimativa de Permeabilidade Absoluta com Processamento de Imagens Utilizando Distribuição de Tamanho de Grãos