English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Predmet istraživanja u radu jeste procena zakonske i međunarodne računovodstvene regulative u pogledu glavnih nedostataka iz perspektive njihovih korisnika. Identifikacija nedostataka aktuelne računovodstvene regulative važna je zbog unapređenja zakona u oblasti računovodstva i revizije, čiji nacrti se u trenutku pisanja ovog rada nalaze na javnoj raspravi u Republici Srbiji. Istraživanje je sprovedeno sa ciljem pružanja odgovora na sledeća istraživačka pitanja: Koji su glavni nedostaci regulative po mišljenju računovođa? Kako se računovođe informišu o računovodstvenoj regulativi? I da li su dva pomenuta istraživačka pitanja povezana? U ovu svrhu, identifikovali smo ciljanu populaciju koja obuhvata računovođe i revizore iz privatnog sektora. Prikupljanje podataka sprovedeno je tokom perioda od šest meseci, nakon kojih su za potrebe istraživanja uzeta u obzir 338 kompletno popunjena upitnika. Prikupljeni podaci analizirani su upotrebom data mining tehnike klasterovanja. Algoritmi za klasterovanje podataka omogućili su segmentaciju anketiranih računovođa u jasno razdvojene i homogene grupe sličnih računovođa. Analiza rezultujućih klastera dala je uvid u mišljenje i stavove sličnih računovođa. Ovi uvidi predstavljaju osnovu za donošenje zaključaka o nedostacima zakonske računovodstvene regulative koje uočavaju računovođe u Srbiji i sa kojima se nose u svakodnevnom poslu.

Analysis of accountants' attitudes on regulation using data mining