English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Advances in ubiquitous computing are enabling the emergence of opportunities in many areas, among them is the health area. In this area occur many applications that enable ubiquitous care, called U-Healthcare applications. A detailed survey about existing and proposed models has shown that none of these applications meets people who suffer from food allergy. Thus, this paper proposes to present a ubiquitous model of allergy detection based on situation awareness, called Allergy Detector. This model focuses in food allergy, in particular the eight major allergens (peanut, milk, egg, wheat, soy, fish, crustacean and tree nuts) and their derivate, who causes about 90% of all food allergies. In order to assess the model, a study of case was designed and applied in a prototype that demonstrated the proposal viability. Resumo. Avanços em computação ubíqua estão permitindo o surgimento de oportunidades em diversas áreas, entre elas está a área da saúde. Nessa área surgem diversas aplicações que possibilitam cuidados ubíquos, chamados de aplicações de U-Healthcare. Um estudo detalhado dos modelos e propostas existentes, mostrou que nenhuma dessas aplicações atende pessoas que sofrem de alergia alimentar. Assim, a proposta desse trabalho é apresentar um modelo ubíquo de detecção de riscos de alergia baseado em ciência de situação, chamado de Allergy Detector. O modelo é focado em alergia alimentar, em particular aos oito principais alergênicos (amendoim, leite, ovo, trigo, soja, peixe, crustáceos e amendoas oriundas de árvores) e seus derivados, responsáveis por 90% de todas as reações de alergias alimentares. Para avaliar o modelo foi desenvolvido um cenário de teste e aplicado em um protótipo que demonstrou a viabilidade da proposta.

Um Modelo Ubíquo de Detecção de Riscos de Alergia Baseado em Ciência de Situação