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A evasao de estudantes universitarios apresenta uma estatistica preocupante enfrentada pelas universidades. O problema da reprovacao dos estudantes em periodos iniciais e muitas vezes considerado como um fator influenciador da evasao. Este trabalho propoe a utilizacao de tecnicas de Mineracao de Dados para tentar predizer o desempenho dos alunos no primeiro periodo do curso de Ciencia da Computacao da UFPB, atraves das suas notas de ingresso no vestibular. Os resultados mostraram que e possivel inferir o desempenho dos estudantes com uma acuracia superior a 70%, sendo esta informacao util para a realizacao de acoes para evitar a evasao, aprimorando o sistema de ensino.

Predição de desempenho de alunos do primeiro período baseado nas notas de ingresso utilizando métodos de aprendizagem de máquina