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Este trabalho propoe a utilizacao do classificador de novidades para reconhecimento de faces, o qual e baseado no filtro de novidades, proposto por Kohonen. Para avaliar o desempenho do novo classificador e feita uma comparacao com o classificador do vizinho mais proximo, usando a metrica da distância euclidiana. A base de dados utilizada para essa comparacao foi a base ORL. A informacao da face e extraida utilizando os metodos PCA, 2DPCA e (2D)2PCA, sem usar qualquer tipo de pre-processamento (fotometrico ou geometrico). Os seguintes resultados sao apresentados no modo de identificacao: taxa de reconhecimento rank 1 e as curvas CMC, no modo verificacao: as taxas de correta aceitacao (CAR), de erro equivalente (EER), as curvas ROC e area sob a curva ROC (AUC). Os resultados obtidos mostraram que o classificador proposto tem um desempenho melhor do que o desempenho do vizinho mais proximo e do que outros classificadores anteriormente publicados usando a mesma base, quando a estrategia de validacao cruzada 10-fold e usada, com essa estrategia a taxa de reconhecimento obtida foi de 100%

Comparação do desempenho do classificador de novidades com o classificador do vizinho mais próximo no reconhecimento facial