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Alexandre Keunecke Hardt1 Christian Pinto de Souza2 Felipe Chagas Rabello3 Gustavo Vieira Machado4 Roberto Resque de Freitas5 Resumo A dinâmica competitiva do mercado globalizado demanda informações confiáveis no dia-a-dia das empresas. Essas informações são preciosas, pois estabelecem vantagens que permitem que as empresas mantenham suas lideranças no mercado. Enquanto sistemas de Business Intelligence (BI) normalmente pertencem ao mundo da gestão e da estratégia, os conceitos da Indústria 4.0 trazem um conjunto de novas oportunidades para obtenção e extração de dados direto do chão-de-fábrica, permitindo com isso que decisões operacionais e táticas suportadas por esses dados sejam tomadas quase em tempo real. Uma solução BI desenvolvida em tecnologia OLAP (Online Analytical Processing) possui na etapa de ETL (Extract Transform Load) um de seus maiores gargalos. Este trabalho propõe uma ferramenta de processamento desenvolvida em Spark, denominada neste trabalho como BI 4.0, que resolve esse problema ao realizar o ETL de forma escalável, distribuída e com alta performance, trazendo ganhos significativos para o negócio. Palavras-chave: Indústria 4.0; BI 4.0; MES; OLAP; Processamento distribuído; Spark.

BUSINESS INTELLIGENCE 4.0: MANIPULANDO ALTO VOLUME DE DADOS DE MANUFATURA DE FORMA DISTRIBUÍDA E IN-MEMORY