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La Resonancia Magnetica funcional (RMf) es una tecnica moderna de neuroimagen que permite la localizacion de actividad neuronal con una alta resolucion espacial. La tecnica de RMf emplea los cambios locales de oxigenacion en la sangre, reflejados como pequenos cambios en la intensidad en un tipo concreto de imagen de Resonancia Magnetica. La habilidad de esta tecnica en la deteccion de cambios en la funcion en el cerebro sano y enfermo, y la localizacion de funcion anormal convierte a la RMf en una tecnica ideal para el tratamiento de numerosas enfermedades y lesiones neuronales. Ya se ha aplicado clinicamente en la localizacion de areas funcionales afectadas por tumores, pre- y post- operativamente. La esquizofrenia, una vasta enfermedad que se encuentra presente en el uno por cien de la poblacion global, es una dolencia que se ha estudiado recientemente mediante tecnicas de neuroimagen funcional, con mas de 300 estudios publicados en revistas sobre esquizofrenia y RMf. La comprension de los sustratos neuronales de la esquizofrenia requiere una determinacion precisa de la extension y la distribucion de anormalidades en la funcion y anatomia cerebrales. Ya que los sintomas tienen una distribucion dispersa, se deberia emplear una aproximacion fenomemologica a esta enfermedad para relacionar anormalidades, sintomas y prognosis con precision. Los pacientes que tienen principalmente sintomas positivos, tales como alucinaciones auditivas y delirios, pueden tener anomalias cerebrales diferentes a aquellos que tienen sintomas negativos pronunciados. Por tanto, en el presente estudios se ha seleccionado un sintoma positivo, la presencia de alucinaciones auditivas en pacientes esquizofrenicos, como el criterio de seleccion de un grupo homogeneo de pacientes esquizofrenicos auditivos. Esta tesis presenta la aplicacion de la RMf al estudio de la enfermedad de la esquizofrenia. Finalmente, un nuevo metodo de filtrado de datos de RMf, el NL-means, se ha propuesto y se sugiere su

Optimizing fMRI analysis in Schizophrenia research: methodology improvements.