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The economic dispatch of generators has the objective of minimizing the cost of energy production, which is done by the best distribution of load among the available generating units and the minimization of transmission losses with some imposed restrictions. Several optimization methods can be used to solve economic dispatch problems, whether these are classical or heuristic methods. The optimization method used in this paper is ALPSO (Augmented Lagrangian Particle Swarm Optimization), an extended version of the classic PSO (Particle Swarm Optimization) method, with the addition of constraints. This method will be applied to obtain the economic dispatch in an electric power system and the results will be compared with the solution obtained by the classical method of gradients. Also, the performance of different PSO topologies will be compared against each other. The ALPSO method achieved similar results with easier implementation, when compared to gradient method. Resumo: O despacho econômico de geradores tem como objetivo a minimização do custo de produção de energia, o que se dá por meio da melhor distribuição de carga entre as unidades geradoras disponíveis e da minimização das perdas na transmissão mediante algumas restrições. Vários métodos de otimização podem ser utilizados para a resolução de problemas de despacho econômico, sejam estes métodos clássicos ou heurísticos. O método de otimização utilizado neste artigo é o ALPSO (Augmented Lagrangian Particle Swarm Optimization), uma versão ampliada do método PSO (Particle Swarm Optimization) clássico, com a inclusão de restrições por meio de um método baseado nos multiplicadores de Lagrange. Este método será aplicado para a obtenção do despacho econômico em um sistema elétrico de potência e os resultados serão comparados com a solução obtida pelo método clássico dos gradientes. Além disso, serão realizadas análises com diferentes topologias do PSO, comparando o desempenho das mesmas. O método ALPSO obteve resultados similares com implementações mais fáceis, quando comparado ao método dos gradientes.

Método de Otimização por Enxame de Partículas Aplicado ao Despacho Econômico de Geradores