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In view of the increasing technological evolution, disturbances of the most diverse classes and orders affect the distribution systems. Among all the disturbances, the most prominent are the harmonic distortions, due to the increasing insertion of non-linear loads that are added to the electrical power systems. In turn, these disturbances cause changes in the fundamental waveform of currents and voltages causing enormous financial losses. In this scenario, the ideal would be to monitor the harmonic voltages at each point in the system by means of power quality meters, however this procedure is still financially unfeasible. Thus, the purpose of this work is to analyze the performance of a harmonic state estimator that takes into account real situations of monitoring and that is able to estimate the voltage values in all nodes of distribution systems and, therefore, the harmonic distortions present across an IEEE 34-bus test system. Resumo: Diante da crescente evolução tecnológica, distúrbios das mais diversas classes e ordens acometem os sistemas de distribuição de energia elétrica. Dentre todos os distúrbios o que mais se destaca são as distorções harmônicas, devido à crescente inserção de cargas não lineares que se agregam aos sistemas elétricos de potência. Por sua vez, esses distúrbios provocam alterações na forma de onda fundamental das correntes e tensões ocasionando enormes prejúızos financeiros. Neste cenário, o ideal seria monitorar as tensões harmônicas em cada ponto do sistema por meio de medidores de qualidade da energia elétrica, contudo este procedimento ainda é inviável financeiramente. Assim, a proposta deste trabalho é analisar o desempenho de um estimador de estado harmônico que leve em consideração situações reais de monitoramento e que seja capaz de estimar os valores de tensão em todas as barras de sistemas de distribuição e, portanto, as distorções harmônicas presentes em todo um sistema teste de 34 barras do IEEE.

Estimação de Estado Harmônico Para Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica Frente a Condições Reais de Monitoramento