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This paper proposes a methodology for performing the preventive maintenance scheduling of generating units of an electric power system based on system reliability levels and electricity production costs. Basically, we seek to identify the best time (moment) during the operation to remove electricity generation units for maintenance actions. The metaheuristic Evolution Strategy is used to solve the optimization problems resulting from the proposed methodology employee. To assess the reliability of maintenance schedules during the problem solving process, the Non-Sequential Monte Carlo Simulation algorithm is used. The efficiency of the proposed methodology is illustrated by case studies involving the IEEE-RTS test system, with the scheduling of maintenance of its 32 generation units within a one-year period. The performance of the proposed methodology is evaluated using a statistical performance index, calculated based on the results of different tool runs, with different seeds for pseudorandom number generation. Resumo: Neste trabalho é proposta uma metodologia para realização da programação da manutenção de unidades geradoras de um sistema elétrico com base nos ńıveis de confiabilidade do sistema e nos custos de produção de energia elétrica. Basicamente, busca-se identificar o melhor momento durante a operação para retirada de unidades de geração de energia elétrica para realização de ações de manutenção. A metaheuŕıstica Estratégia Evolutiva é empregada para solução dos problemas de otimização resultantes do empregado da metodologia proposta. Para avaliação da confiabilidade dos cronogramas de manutenção durante o processo de solução do problema, é utilizado o algoritmo de Simulação Monte Carlo Não-Sequencial. A eficiência da metodologia proposta é ilustrada por meio de estudos de caso envolvendo o sistema teste IEEERTS, com a programação da manutenção de suas 32 unidades de geração dentro do peŕıodo de um ano. A performance da metodologia proposta é avaliada por meio de um ı́ndice estat́ıstico de desempenho, calculado com base nos resultados de diferentes execuções da ferramenta, com diferentes sementes para geração de números pseudoaleatórios.

Planejamento da Manutenção de Unidades Geradoras via Estratégia Evolutiva