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This work proposes a method to detect and identify simultaneous defects in distribution systems using artificial neural networks. The simultaneous defects are featured by open-conductor presence and contact with a surface through impedance. Therefore, these faults can be divided into two categories: faults with contact from the side closest to the source and faults with contact from the side closest to the load. Each one of these categories presents their own characteristics and they are briefly commented in this work. Posteriorly, the method to detect these defects is presented and tested by IEEE 34 buses simulations. Furthermore, different types of current measurements and the number of meters are tested to determinate the best operating condition of the proposed method. Resumo: Este trabalho propõe um método para detecção e identificação de defeitos simultâneos em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. Os defeitos simultâneos são caracterizados pela abertura de um cabo condutor com contato a uma superfície de determinada impedância. Assim, estes defeitos podem ser divididos em duas categorias: os defeitos com contato pelo lado mais próximo à fonte e os defeitos com contato pelo lado mais próximo à carga. Cada uma das categorias das faltas apresentam características próprias que são devidamente comentadas neste trabalho. Posteriormente, o método para a detecção dos defeitos simultâneos é apresentado e testado no sistema IEEE 34 barras. Além disso, são testados diferentes tipos de medições de correntes e o número de medidores para determinação da melhor condição de operação do método proposto.

Método para a detecção e identificação de defeitos simultâneos em sistemas de distribuição utilizando redes neurais artificiais