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Al analizar datos provenientes de poblaciones de plagas agricolas, regularmente se detecta que no cumplen los requerimientos teoricos para la aplicacion del ANDEVA clasico. El uso de transformaciones Box-Cox y de metodos estadisticos no parametricos resulta la alternativa mas utilizada para resolver este inconveniente. En el presente trabajo se exponen los resultados de la aplicacion de estas tecnicas a datos provenientes de Thrips palmi Karny muestreadas en plantaciones de papa (Solanum tuberosum L.) en el periodo de incidencia de la plaga. Se utilizo la docima X2 para la bondad de ajuste a la distribucion binomial negativa y de independencia para investigar la relacion entre los estratos de las plantas y los estados del insecto, se aplicaron siete transformaciones a los datos para satisfacer el cumplimiento de los supuestos basicos del ANDEVA, con las cuales no se logro eliminar la relacion entre la media y la varianza, por lo que se aplico el ANDEVA no parametrico de Kruskal-Wallis para comparar las densidades poblacionales del insecto. Los resultados permitieron seleccionar el estado larval del insecto y el estrato medio de la planta como elementos claves para disenar planes de muestreo para esta plaga.

Non-Parametric Statistical Methods and Data Transformations in Agricultural Pest Population Studies