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Resumen Se presenta un nuevo modelo analisis envolvente de datos temporal que supera algunas debilidades de los modelos analisis de ventana e Indice Malmquist presentados en la literatura. Se construyen series temporales con datos de manufactura proporcionados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadistica. Para cada serie, se selecciona el mejor de un conjunto de modelos ARIMA y se establecen pronosticos para dos periodos. Se analizan cambios de eficiencia de los cinco centros industriales mas grandes de Colombia. La aplicacion del nuevo modelo muestra las ventajas que resultan al considerar mas de dos periodos. Muestra tambien como se mejora el Malmquist clasico al cambiar variables univariadas deterministicas por series de tiempo. Basado en los resultados se concluye que el metodo esta cerca de ser un analisis envolvente de datos en tiempo real. Palabras clave: analisis envolvente de datos, modelo temporal, indice Malmquist, eficiencia, series de tiempo. Historical and forecast Malmquist with Time Series as a Temporal Data Envelopment Analysis Model

Malmquist Histórico y de Pronóstico con Series de Tiempo como Modelo Temporal de Análisis Envolvente de Datos