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Las diferencias morfologicas entre dos poblaciones de peces similares se han investigado en Doma Dam, centro-norte de Nigeria utilizando analisis de componentes principales y analisis discriminante. El proposito fue identificar correctamente las dos especies y asignarlas a los distintos grupos geneticos. Para lograr esto, siete medidas morfometricas (peso corporal, longitud estandar, longitud total, longitud de la cabeza, profundidad del cuerpo, longitud de la aleta dorsal y la longitud de la aleta caudal) se realizaron en cada una de las muestras de los 252 peces estudiados (153 Oreochromis niloticus y 99 Lates niloticus) . El analisis de varianza mostro que de forma significativa (p<0,05) los valores mas altos se registraron en Lates niloticus, en todos los rasgos del cuerpo examinado con excepcion de la longitud de la aleta dorsal. A partir del analisis de componentes principales, las diferencias entre las especies se observo principalmente en la longitud de la aleta dorsal, el peso corporal, la longitud de la aleta caudal y longitud de la cabeza. El analisis discriminante revelo que la longitud estandar, longitud aleta dorsal y caudal son las tres variables mas discriminatorias de utilidad para distinguir claramente las dos especies en la edad madura. Estas tres variables con fuerte poder de discriminacion clasificaron correctamente el 98,0% de los individuos de la muestra de las poblaciones conocidas de peces. La exactitud de la clasificacion fue sometida a una validacion cruzada utilizando el metodo de la muestra dividida, la que indico una tasa de exito del 97,6% (98,0% de Oreochromis niloticus y 97,0% de Lates niloticus asignados correctamente). Los resultados pueden proporcionar una base cientifica solida para el manejo eficaz y la explotacion sostenible de los recursos geneticos de las dos especies en condiciones subtropicales.

international journal of morphology

Morphometric Differentiation of Two Nigerian Fish Species (Oreochromis niloticus and Lates niloticus) Using Principal Components and Discriminant Analysis