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A previsão de demanda se tornou um dos principais fatores na gestão das empresas, revelando-se como uma alternativa estratégica para enfrentar as oscilações da demanda e, assim, evitar prejuízos. A indústria de petróleo possui grande importância para a economia nacional, contribuindo com a geração de empregos diretos e indiretos. Por isso, estudos sobre o consumo dos derivados combustíveis de petróleo auxiliam nas projeções e planejamentos desse setor. Além de que a previsão de vendas é uma importante ferramenta gerencial. Desta forma, este artigo tem como objetivo ajustar um modelo de previsão da demanda, mais adequado à demanda de gasolina no estado do Espírito Santo, com base nos dados de consumo mensais do período de janeiro de 2000 à março de 2015. Para a realização deste estudo primeiramente foi apresentada a revisão bibliográfica dos principais tipos e técnicas de previsão de demanda. Posteriormente, empregaram-se técnicas quantitativas de previsão da demanda (média móvel, média exponencial móvel, equação linear para a tendência, ajustamento exponencial para a tendência, sazonalidade simples e sazonalidade com tendência), e por meio dos parâmetros referentes ao erro acumulado e Desvio Médio Absoluto (MAD), compararam-se os métodos, e foi possível identificar que as principais técnicas de previsão foram a Média Exponencial Móvel e o Ajustamento Exponencial para a Tendência

PREVISÃO DE DEMANDA NA INDÚSTRIA DE PETRÓLEO: UM ESTUDO DE CASO NO ESTADO DO ESPÍRITO SANTO