English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Bài báo đề xuất tiếp cận tính toán trực tiếp trên từ ngôn ngữ để phát triển phương pháp tiến hóa thiết kế các hệ dựa trên luật mờ có tính giải nghĩa được theo quan điểm của Tarski và có thể mở rộng để giải bài toán hồi quy. Tính giải nghĩa này đòi hỏi rằng các cấu trúc đa thể hạt mờ được xây dựng biểu diễn ngữ nghĩa của tập từ được khai báo của các thuộc tính được sử dụng phải là hình ảnh đẳng cấu của cấu trúc ngữ nghĩa của tập từ tương ứng của chúng. Hơn nữa, trong thực tế, tri thức của con người được tích lũy và gia tăng theo thời gian dẫn đến nhu cầu mở rộng tập từ hiện được sử dụng để giải bài toán ứng dụng trong thực tiễn hiệu quả hơn. Nó gợi ý việc nghiên cứu các hành vi của các hệ dựa trên luật mờ khi cho phép gia tăng tập từ hiện được sử dụng của các thuộc tính trong khi vẫn đảm bảo các tập mờ đã được xây dựng được sử dụng lại. Các thực nghiệm được tiến hành với 15 tập dữ liệu hồi quy cho thấy tính hiệu quả và ưu điểm của phương pháp được đề xuất so với các phương pháp đã được công bố.

MỘT PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ DỰA TRÊN LUẬT MỜ CÓ KHẢ NĂNG MỞ RỘNG GIẢI BÀI TOÁN HỒI QUY