English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Gogus kanseri hastaligi, kadinlarin olumune neden olan ikinci kanser turudur. Kanser hastaliginin erken teshisi ve kanser hucrelerine uygulanan uygun ve dogru tedavi hastaligin olumcul riskini azaltabilir. Tip doktorlari, kanser hastaliginin teshisinde zaman, zaman hata yapabilmektedirler. Yapay zeka tekniklerinin (YZT) performansi, bilgisayar donanim teknolojilerindeki hizli gelismeler sayesinde artmistir. Buna bagli olarak, kanser hastaliginin tani dogrulugunun arttirilmasi ile ilgili olarak YZT’ler kullanilabilir. Standart Egime Dayali Geri Yayilim Yapay Sinir Aglari (GY–YZT), gogus kanseri hastaliginin tanisinda yaygin olarak kullanilmaktadir. GY–YZT, kanser hastaliginin teshisinde iyi bir performans sergilese de, yerel minimum ve egitim surecinde uzun sure takilma gibi bazi sinirlamalari vardir. Bu calismada, Gogus Kanseri Wisconsin veri kumesinde gogus kanseri hastaliginin teshisi icin, sezgisel ates bocegi algoritmasi tarafindan desteklenen asiri ogrenme  makinesi (AB–AOM) onerilmistir. Onerilen AB–AOM’nin hastalik tani uzerindeki performansi standart AOM ve GY–ANN yontemleriyle karsilastirildi. Sonuclar, AB–AOM’nin siniflandirma performansiyla ilgili anlamli bir gelisme sagladigini ve tibbi problemler icin guclu bir teknik olarak kullanilabilecegini gostermektedir.

Ateş Böceği Algoritması Destekli Aşırı Öğrenme Makinesi ile Göğüs Kanseri Veri Kümelerinin Sınıflandırılması