English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Kanker payudara merupakan masalah kesehatan yang serius, sehingga deteksi dini dari kanker payudara dapat berperan penting dalam perencanaan pengobatan. Pada penelitian ini Support Vector Machine dengan kernel (dot, polynomial, RBF) dan forward selection diterapkan. Perbandingan akurasi SVM tanpa forward selection dengan menggunakan forward selection menunjukkan selisih yang besar. Hasil penelitian menunjukkan SVM(RBF)+FS unggul dengan akurasi 85,38% dibandingkan dengan SVM(Polynomial & dot), selain itu SVM(RBF)+FS juga unggul dibandingkan algoritma machine learning lainnya dalam memprediksi dataset kanker payudara Coimbra.

Forward Selection pada Support Vector Machine untuk Memprediksi Kanker Payudara