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O Brasil e um dos maiores paises produtores de soja ( Glycine max L.). Essa planta e a principal fonte de proteina alimentar do planeta. Com base na importância economica e social da soja no contexto mundial, e importante considerar as projecoes futuras da producao dessa oleaginosa dentro do debate internacional de mudancas climaticas; e previsao do aumento populacional global, de 2 bilhoes de habitantes, ate o ano de 2050. Assim, pretende-se avaliar o impacto das mudancas climaticas sobre o desenvolvimento da cultura da soja na regiao de Piracicaba-SP utilizando dois modelos o DSSAT/CROPGRO S oybean e o MAGe adaptado. O modelo DSSAT/CROPGRO foi calibrado para a regiao do estudo com dados de clima, solo e dados biometricos de soja (BRS 399RR) obtidos experimentalmente. Os cenarios de mudancas climaticos do IPCC selecionados nesse estudo foram RCP4.5 (2020-2050), RCP4.5 (2020-2050), RPP8.5 (2050-2080) e RCP8.5 (2050-2080). Observou-se que o modelo DSSAT/ CROPGRO apresentou uma boa calibracao, representando bem a producao atual de soja na regiao. Com relacao as simulacoes em cenarios futuros houve decrescimo da produtividade de soja na regiao quando somente o fator temperatura foi considerado e aumento da produtividade quando o incremento na [CO 2 ] foi considerado no modelo. Nessa segunda perspectiva, os cenarios de mudancas climaticas seriam beneficos a producao de soja em Piracicaba. Ja o modelo MAGe adaptado mostrou-se produtividades superestimadas em todas as situacoes estudadas.

Simulação de produtividade futura de soja em Piracicaba-SP com base em projeções de mudanças climáticas