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Se uso un modelo basado en el analisis de correlacion canonica, para explorar la capacidad de prediccion de las estaciones lluviosas mayo-junio-julio (MJJ) y agosto-septiembre-octubre (ASO) en Centroamerica. Se usaron como variables predictoras las temperaturas superficiales del mar (TSM) en los oceanos Atlantico y Pacifico para la region comprendida entre 112.5 oE - 7.5 °W y 7.5 oS - 62.5 °N, de 1958 a 1998. Para la primera parte de la estacion lluviosa, MJJ, se noto que anomalias positivas (negativas) de las TSM en el Atlantico tropical estan asociadas con anomalias positivas (negativas) de precipitacion sobre un area amplia localizada al norte del istmo. Para la segunda parte de la estacion lluviosa, ASO, signos opuestos de las anomalias en los oceanos Atlantico y Pacifico, que circundan Centroamerica, estuvieron asociados con una notoria respuesta del campo de precipitacion en donde anomalias positivas y negativas (negativas y positivas) de las TSM en los oceanos Pacifico y Atlantico Tropical, respectivamente, tienden a estar asociadas con lobulos de anomalias negativas (positivas) de precipitacion, principalmente en la vertiente pacifica de Centroamerica. Se realizo la validacion cruzada de los resultados del modelo mostrando una habilidad estadisticamente significativa sobre un area importante de la region en estudio.

Uso del análisis de correlación canónica para la predicción de la precipitación pluvial en Centroamérica