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La acertada identificacion de problemas de fondo es esencial en el bombeo mecanico para lograr una produccion optima y reducir los costos de operacion y mantenimiento. Es necesario desarrollar y aplicar metodologias que permitan identificar de forma rapida problemas que puedan afectar la operacion. La condicion mecanica y desempeno del equipo de fondo (sarta de varillas, bomba, valvulas, etc.) y las propiedades fisicas del pozo, como sumergencia de la bomba, interferencia de gas y fugas en las bombas, pueden ser evaluadas utilizando cartas dinagraficas. En este trabajo se presenta una metodologia de analisis de fallas y condiciones de operacion del sistema de bombeo, que incluye el desarrollo de un software de analisis basado enredes neuronales para identificar problemas en el sistema usando dinagramas de fondo. El sistema desarrollado permitio identificar un conjunto de los problemas mas comunes con una alta precision y es una herramienta que podria asistir a ingenieros y personal de operaciones en los trabajos diarios en sistemas de bombeo mecanico. Adicionalmente, fue desarrollada una funcionalidad basica para identificar las cartas mas cercanas de acuerdo a caracteristicas estadisticas y geometricas, la cual puede ser usada como punto de partida para desarrollar un sistema inteligente para predecir potenciales fallas a futuro.

Identificación de cartas dinagráficas de fondo mediante el uso de redes neuronales como herramienta de ayuda en el bombeo mecánico