English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Tools annual

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Global: Zendy Plus annual

Global: Zendy Free Plan

The Internet has become something important in the communication development. One communication facilities on the Internet is the Internet relay chat or known as chat. Chat applications in real time is often misused for the purpose of spreading the virus, promotions, and other interests known as spam. Spamming is the sending of unwanted messages by someone who has a chat account. This causes the chat account feel uncomfortable with the condition. Based on these problems this research create a chat application that can filter messages or spam filtering by applying text mining. Spam filtering process can be done in two phases: text pre-processing and analyzing. These two phases are carried out to calculate the weight (W) of connectedness with the word spam messages. Based on the results of tests performed on chat applications by applying text mining to perform filtering on spam messages generate the level of accuracy of 91.41%. Intisari — Internet telah menjadi sesuatu hal yang penting dalam perkembangan sarana komunikasi. Salah satu fasilitas komunikasi yang terdapat pada internet adalah internet relay chat atau yang sering dikenal dengan istilah chat. Aplikasi chat yang bersifat real time sering disalahgunakan untuk keperluan penyebaran virus, promosi, dan kepentingan lain yang dikenal dengan istilah spam. Tindakan spamming adalah pengiriman pesan yang tidak diinginkan oleh seseorang yang memiliki sebuah akun chat. Hal ini menyebabkan pemilik akun merasa tidak nyaman dengan kondisi tersebut. Berdasarkan permasalah tersebut maka dalam penelitian ini membuat sebuah aplikasi chat yang dapat menyaring pesan atau spam filtering dengan menerapkan text mining. Proses spam filtering dilakukan dengan dua tahap yaitu tahap text preprocessing dan analyzing. Kedua tahap ini dilakukan untuk menghitung bobot (W) keterhubungan kata spam dengan pesan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada aplikasi chat dengan menerapkan text mining untuk melakukan filtering terhadap pesan spam menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91.41%. Kata Kunci— Aplikasi Chat, Text Mining, Spam filtering..

PENERAPAN TEXT MINING DALAM SPAM FILTERING UNTUK APLIKASI CHAT