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Dans ce papier, nous presentons une methode pour associer de facon automatique des concepts a des images. Nous nous focalisons plus particulierement sur des images medicales a annoter avec des concepts UMLS. Nous avons developpe deux modeles de transfert d’apprentissage a partir des reseaux CNN VGG19 et ResNet50 . Nous avons utilise des modeles avec des techniques simples et que nous avons optimises pour l’apprentissage. Les resultats que nous avons obtenus en utilisant les donnees de la tâche ImageCLEF 2017 sont encourageants et comparables a ceux des autres participants.

Classification multi-label à grande dimension pour la détection de concepts médicaux