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As micro e pequenas empresas (MPE) estao sendo constantemente desafiadas em sua capacidade de reagir as ameacas do mercado e gerar oportunidades. A inovacao surge como uma forma de tornar essas empresas mais robustas e competitivas. Nesta pesquisa, apresentar-se-a um modelo probabilistico que contribui para o estudo da dinâmica do comportamento das MPE com relacao ao seu perfil inovador e organizacional em longo prazo. O modelo utilizado corresponde a uma Cadeia de Markov em tempo discreto, que ao definir os niveis de maturidade (estados) das empresas e a obtencao das probabilidades de transicao em um passo, permite descrever e prever os estados futuros dessas organizacoes. Os diferentes estados utilizados sao baseados no Grau de Desenvolvimento Organizacional (GO) e no Grau de Inovacao (GI), obtidos a partir do Projeto Agentes Locais de Inovacao do Servico Brasileiro de Apoio as Micro e Pequenas Empresas. Para validar o modelo, utilizar-se-a uma amostra dirigida distribuida em tres grupos de 20 empresas dos setores da industria de alimentos, moveis e confeccoes do estado de Pernambuco. Os resultados obtidos indicam que, dado o estado inicial dessas empresas, que em sua maioria encontra-se em um patamar de gestao e inovacao considerado insipiente, assim permanecerao ao atingir o estado estacionario do modelo.

MODELO DE ANÁLISE DE PREDIÇÃO DO DESENVOLVIMENTO DAS MICRO E PEQUENAS EMPRESAS UTILIZANDO CADEIAS DE MARKOV