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Considerar que as salas de aula sao compostas por estudantes heterogeneos implica dizer que elas sao formadas por aprendizes com diferentes estilos de aprendizagem, que possuem necessidades e preferencias de aprendizado particulares. No entanto, a personalizacao de aulas, no ensino presencial, e algo impraticavel. O atendimento personalizado a grupos homogeneos de estudantes e uma possibilidade a ser considerada. Nesse sentido, este artigo tem por objetivo apresentar o uso de tecnicas de mineracao de dados para a formacao de grupos similares de estudantes, com dificuldades de aprendizagem no ensino de Programacao. Com isso, espera-se ser possivel formular estrategias pedagogicas adequadas a grupos de aprendizes no intuito de melhorar o seu desempenho.

Mineração de Dados na Identificação de Grupos de Estudantes com Dificuldades de Aprendizagemno Ensino de Programação