English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

В рамках байесовского подхода к проблеме обработки изображений задача восстановления может быть выражена как задача поиска скрытой марковской компоненты двухкомпонентного случайного поля, роль наблюдаемой компоненты которого играет анализируемое изображение. Однако для некоторых типов задач обработки изображений, таких как удаление тумана на изображении, сжатие контраста HDR (high dynamic range) изображений, восстановление структуры изображения, такая постановка задачи не подходит. В данной работе предлагается расширение постановки задач при байесовском подходе к проблеме обработки изображений.

Fast image processing algorithms based on the gamma-normal model of hidden field