English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Tools annual

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Global: Zendy Plus annual

Global: Zendy Free Plan

تم استخدام لحظات زينرك بشكل شائع في العديد من دراسات استرجاع الصور المبنية على الأشكال بسبب تمثيلها القوي للأشكال.ومع ذلك لم يتم تسليط الضوء بوضوح على نقاط قوتها وضعفها في الدراسات السابقة. وبالتالي، لا يمكن استغلال تمثيلها القوي بشكل كامل.في هذه االدراسة، يتم تنفيذ طريقة لالتقاط خصائص تمثيل الأشكال في لحظات زينرك بالكامل وتطبيقها على كائن واحد للحصول على صورثنائية ومستوى رمادي. تعمل الطريقة المقترحة عن طريق تحديد حدود كائن الشكل ثم تغيير حجم شكل الكائن إلى حدود الصورة. تم إجراءثلاث دراسات حالة. الحالة 1 هي تطبيق لحظات زينرك على صورة كائن الشكل الأصلي. في الحالة 2 ، يتم نقل النقطة الوسطى لصورةكائن الشكل في الحالة 1 إلى مركز الصورة. في الحالة 3 ، تقوم الطريقة المقترحة أولا باكتشاف الحدود الخارجية لشكل الكائن ثم تغيير حجمالكائن إلى حد الصورة. تم إجراء تحقيقات تجريبية باستخدام مجموعتي بيانات صورتين قياسيتين أظهرت أن الطريقة المقترحة في الحالة 3قد تم توضيحها لتوفير أفضل أداء لاسترجاع الصور مقارنة بكل من 1 و 2 . الخلاصة تتلخص ان لالتقاط الصورة بشكل كامل خصائص تمثيلالشكل القوية للحظة زينرك ، يجب تغيير حجم كائن الشكل إلى حدود الصورة .

A Comparative Analysis of the Zernike Moments for Single Object Retrieval