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Este trabajo expone, mediante el uso de tecnicas de mineria de datos e inteligencia artificial, una alternativa para determinar posibles factores ajenos a los academicos que puedan interferir de manera positiva o negativa en la calidad del aprendizaje de estudiantes universitarios del area de Matematica. Para tal fin se relevo una serie de datos socioeconomicos considerados relevantes por especialistas, sociologos y pedagogos, incorporando adicionalmente una serie de evaluaciones predisenadas con aspectos conceptuales, algebraicos y de modelizacion. Se emplea el metodo de clasificacion bietapico el cual es una herramienta de exploracion disenada para descubrir las agrupaciones naturales (o conglomerados) de un conjunto de datos que, de otra manera, no seria posible detectar. A partir de este agrupamiento se establecera la base para la elaboracion de reglas que alimentaran al sistema experto para la formulacion de conclusiones y recomendaciones para los estudiantes y docentes.

Búsqueda de la calidad del aprendizaje mediante herramientas de inteligencia artificial