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Sucesivas experiencias en el desarrollo, implementacion y operacion de sistemas de control para ensayar motores de combustion interna permitieron perfeccionar un modulo digital sobre un Computador Personal (PC) que demostro ser una opcion ventajosa por su bajo costo, buena performance y alta confiabilidad. Para ello se recurrio a un sistema de control conmutado que se apoya en unidades de logica proporcional, integral y derivativa (PID), que estan destinadas a hacer los correspondientes ajustes sobre los parametros de velocidad y carga del motor. Sin embargo, la definicion de las condiciones de conmutacion en esta solucion implica un proceso laborioso. Para superar esta dificultad se reemplazo la unidad de control conmutado por una de control adaptativo, que fue implementada sobre una red neuronal multicapa de perceptrones, incorporando inteligencia computacional al proceso de seleccion de la estructura de control mas apropiada en cada caso. En este trabajo se describen detalles de la solucion adoptada y algunas predicciones sobre el desempeno esperado a traves de un proceso numerico de simulacion.

Implementación de un sistema de control adaptativo a través de una red neuronal multicapa de perceptrones