English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

A integracao de imagens sensores como ALOS/Palsar e CBERS tem potencial de aplicacao no monitoramento e conservacao ambiental, no mapeamento geologico e em pesquisas relacionadas a recursos minerais entre outros. A classificacao dessas imagens por meio da logica fuzzy permite inferir funcoes de pertinencia que associa um pixel a determinada classe baseada num grau de pertinencia. Neste trabalho pretende-se estudar a tecnica de classificacao baseada na logica fuzzy integrando dados espectrais e de sensor radar, pois, dessa forma e considerada a natureza heterogenea e imprecisa dos dados utilizados.

Classificação baseada na técnica fuzzy integrado dados espectrais e de sensor radar