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O presente artigo buscou comparar as tecnicas de mapeamento do uso e ocupacao do solo em uma microbacia hidrografica no Centro-Oeste paulista, confrontando metodos de classificacao supervisionada em diferentes Sistemas de Informacao Geografica (SIG), bem como distintas extensoes para aplicacao de maxima verossimilhanca (MAXVER) realizada em imagem do sensor TM (Thematic Mapper) do satelite Landsat-5 na combinacao Falsa cor. A verdade terrestre do uso e ocupacao das terras na microbacia hidrografica foi ordenado no software ArcGIS 10.1 e as amostras de cada uso do solo foram processadas atraves da aplicativo MAXLIKE inserido no software IDRISI Selva e posteriormente no ArgGIS 10.1 sob o extensao  MAXIMUM LIKELIHOOD e sequencialmente pos-processada na extensao Filtro Majoritario (MAJORITY FILTER) acoplada no mesmo SIG. As tres classificacoes foram comparadas com a verdade como parâmetro para identificar a melhor metodologia no estudo de classificacao em bacias. A classificacao supervisionada com o uso do IDRISI Selva e do ArcGIS (MAJORITY FILTER)  seriam os mais indicados para a realizacao de analise do uso da terra por meio de classificacao digital automatica, devido sua maior capacidade de acuracia. Se incorporados subdivisoes espectrais do uso Cana e seu respectivo solo preparado, onde no presente trabalho foi agrupado todos esses indices apenas como Cana, os resultados de acuracia para o IDRISI Selva (MAXLIKE), ArcGIS 10.1 (MAXIMUM LIKELIHOOD) e no ArgGIS 10.1 (MAJORITY FILTER)  serao possivelmente mais elevados e confiaveis, pois tais ferramentas apresentam um alto poder de processamento de dados digitais. PALAVRAS-CHAVE: Classificacao de imagens. Maxima verossimilhanca. Sensoriamento Remoto. PERFORMANCE COMPARISON OF GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS (IDRISI Selva and ArcGIS ® ) THROUGH DIGITAL IMAGE PROCESSING ABSTRACT This paper aims to compare the techniques of mapping the use and occupation of land in a watershed in the Midwest Sao Paulo, comparing methods of supervised classification in different Geographic Information Systems (GIS), as well as separate extensions for application of maximum likelihood (MAXVER) held in image sensor TM (Thematic Mapper) satellite Landsat-5 in False color combination. The ground truth of the use and occupation of land in the watershed was ordained in ArcGIS 10.1 software and samples of each land use were processed through the application MAXLIKE inserted in IDRISI Selva software and later in ArgGIS 10.1 under the maximum likelihood and extent sequentially postprocessed the Filtro Majoritario (MAJORITY FILTER) extension coupled in the same GIS. The three ratings were compared with the truth as a parameter to identify the best methodology in the study of classification basins. The supervised classification using the IDRISI Selva and ArcGIS (MAJORITY FILTER) would be the most suitable for conducting analysis of land use through automatic digital classification, due to its greater ability to accuracy. If incorporated the use spectral subdivisions and their respective Cana prepared soil, where the present work was grouped all these indexes just like Cana, the results of accuracy for the IDRISI Selva (MAXLIKE), ArcGIS 10.1 (Maximum Likelihood) and ArgGIS 10.1 (MAJORITY FILTER) will be high and possibly more reliable, because these tools have a high processing power of digital data. KEY-WORDS : Image classification. Maximum likelihood. Remote Sensing. COMPARACION DE RENDIMIENTO DE SISTEMAS DE INFORMACAO GEOGRAFICA (IDRISI Selva y ArcGIS ® ) A TRAVES DE PROCESAMIENTO DEL IMAGEN DIGITAL RESUMEN Este trabajo tiene como objetivo comparar las tecnicas de mapeo del uso y ocupacion del suelo en la cuenca del Medio Oeste de Sao Paulo, los metodos de clasificacion supervisada en diferentes Sistemas de Informacion Geografica (SIG), asi como las extensiones separadas para la aplicacion de la maxima verosimilitud Comparando (MaxVer ) celebrada en TM sensor de imagen (Thematic Mapper) satelite Landsat-5 en combinacion de color falso. La realidad sobre el terreno del uso y ocupacion del suelo en la cuenca fue ordenado en el software ArcGIS 10.1 y muestras de cada uso de la tierra fueron procesados ​​a traves del MAXLIKE aplicacion insertada en el software IDRISI Selva y mas tarde en ArgGIS 10.1 bajo la maxima verosimilitud y el alcance secuencial posprocesamiento el Filtro Majoritario (MAJORITY FILTER) de extension junto en el mismo SIG. Las tres calificaciones se compararon con la verdad como un parametro para identificar la mejor metodologia en el estudio de las cuencas de clasificacion. La clasificacion supervisada utilizando el IDRISI Selva y ArcGIS (MAJORITY FILTER) seria el mas adecuado para la realizacion de analisis de uso de la tierra a traves de la clasificacion automatica digital, debido a su mayor capacidad de precision. Si se incorporan las subdivisiones de uso del espectro y sus respectivos Cana preparado del suelo, donde el presente trabajo se agrupan todos estos indices al igual Cana, la exactitud de los resultados para el IDRISI Selva (MAXLIKE), ArcGIS 10.1 (maxima verosimilitud) y ArgGIS 10.1 (MAJORITY FILTER) sera alta y, posiblemente, mas fiable, ya que estas herramientas tienen un alto poder de procesamiento de datos digitales. PALABRAS-CLAVE: Clasificacion de la imagen. Maxima verosimilitud. Teledeteccion.

COMPARAÇÃO DO DESEMPENHO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA (IDRISI Selva e ArcGIS®) POR MEIO DE PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM