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O objetivo do artigo e identificar e comparar estatisticamente o grau dos impactos existentes nas variaveis selecionadas para analises e a contribuicao para o aumento e diminuicao da probabilidade na inadimplencia nos financiamentos para pessoa fisica em uma instituicao bancaria de Uba. Para a elaboracao desta pesquisa, foi utilizada metodologia quantitativa, realizou-se uma pesquisa documental para a coleta de dados, e foi utilizado o modelo estatistico Probit e o periodo em analise foi o ano de 2015. Com base nos resultados, pode-se concluir que das 11 variaveis analisadas, apenas 5 obtiveram significância: consignado, tempo de relacionamento, casado, taxa, prazo1n. Dentre elas, a que apresentou maior impacto na inadimplencia foi o credito consignado.

Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística