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Avalia-se neste trabalho o impacto de se considerar atributos morfologicos na formulacao do criterio que governa o crescimento de regioes na segmentacao de imagens. Para tanto, uma extensao do algoritmo de segmentacao multiresolucao proposto por Baatz e Schape (2000) foi proposta e implementada, permitindo que se testassem criterios derivados de diferentes atributos morfologicos. O estudo valeu-se de um metodo supervisionado para medir numericamente a qualidade da segmentacao. O resultado ideal da segmentacao foi representado por um conjunto de segmentos de referencia delineados manualmente para tres recortes de imagens Quickbird-2. Para cada criterio testado, os valores otimos para os parâmetros do algoritmo de segmentacao foram determinados por um processo estocastico que procurou minimizar a discrepância entre as referencias e o resultado de cada segmentacao. Uma analise tanto quantitativa quanto qualitativa dos resultados indicou inequivocamente que a inclusao de atributos morfologicos no criterio de heterogeneidade, que decide a fusao entre segmentos adjacentes no processo de crescimento de regioes, pode resultar numa substancial melhoria da qualidade da segmentacao. O artigo realca ainda a importância de se adotar atributos morfologicos apropriados para cada classe de objetos e tece consideracoes que orientam a escolha destes atributos.

Avaliação de critérios de heterogeneidade baseados em atributos morfológicos para segmentação de imagens por crescimento de regiões