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Este artigo apresenta um método heurístico Simulated Annealing (SA) para a programação flow shop permutacional com tempos de setup assimétricos e dependentes da seqüência (ASDST), tendo por foco uma restrição relevante ao output de um sistema de produção, que é o estágio gargalo. O algoritmo proposto, denominado Metaheurística Simulated Annealing de Busca do Gargalo Flutuante (BGaFSA), analisa possível mudança no gargalo do sistema decorrente da ordenação das tarefas. O procedimento SA procura identificar a máquina gargalo real do sistema de produção. A medida de desempenho é a duração total da programação (makespan). This paper introduces a Simulated Annealing (SA) heuristic for permutation flow shop with asymmetric sequence dependent setup times (ASDST), focusing a main constraint to the output of a production system, which is the bottleneck production stage. The proposed algorithm, named "Simulated Annealing metaheuristic for floating bottleneck search" (BGaFSA), analyzes a possible change in the bottleneck stage due to the job sequencing. The SA procedure searches for the effective bottleneck stage of the production system. The performance measure is the makespan

Análise da flutuação do gargalo em flow shop permutacional com tempos de setup assimétricos e dependentes da seqüência