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REGIONALIZATION OF MONTHLY PRECIPITATION VALUES IN THE STATE OF PARANA (BRAZIL) BY USING MULTIVARIATE CLUSTERING ALGORITHMS WAGNER ALESSANDRO PANSERA 1 ; BENEDITO MARTINS GOMES 2 ; MARCIO ANTONIO VILAS BOAS 2 ; SILVIO CESAR SAMPAIO 2 ; ELOY LEMOS DE MELLO 2 E MANOEL MOISES FERREIRA DE QUEIROZ 3 1 Departamento de Construcao Civil, Universidade Tecnologica federal do Parana (UTFPR), Pato Branco-PR, e-mail:pansera@utfpr.edu.br 2 Centro de Ciencias Exatas e Tecnologicas, Universidade Estadual do Oeste do Parana (UNIOESTE), Cascavel-PR. e-mail:benedito.gomes@unioeste.br, marcio.vilasboas@unioeste.br, silvio.sampaio@unioeste.br, eloy.mello@unioeste.br 3 Centro de Ciencias e Tecnologica Alimentar, Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Pombal-PB. e-mail: moises@ccta.ufcg.edu.br. 1 ABSTRACT Rainfall is one of the most important factors in agricultural water management, especially to  land farming of Parana. Regionalization of rainfall data is useful for optimum design of projects and management of water related activities. Therefore, the objectives of this study were to evaluate the potential of multivariate clustering methodologies to identify homogenous regions using time series of monthly precipitation as the classification variable;  the quality of the formed regions and estimate  precipitation quantiles.   k-means,   hierarchical and hybrid clustering techniques were used. The rainfall stations in  each group were subjected to  metrics of homogeneity.  The Parana state could be subdivided into six homogeneous regions of monthly precipitation   using the hybrid methodology between k-means and Ward.  Keywords: regional frequency analysis, L-moments, cluster analysis  PANSERA, W. A.; GOMES, B. M.; VILAS BOAS, M. A.; SAMPAIO, S. C; MELLO, E. L. DE; QUEIROZ, M. M. F. DE. REGIONALIZACAO DE VALORES DE PRECIPITACAO MENSAL NO ESTADO DO PARANA (BRASIL) USANDO ALGORITMOS DE AGRUPAMENTOS MULTIVARIADOS 2 RESUMO A chuva e um dos fatores mais importantes na gestao da agua na agricultura, especialmente para o estado do Parana-BR. A regionalizacao de dados de chuva e util para otimizacao de projetos e gestao das atividades relacionadas com a agua. Portanto, este estudo teve por objetivo avaliar as metodologias multivariadas de agrupamentos para identificar regioes homogeneas usando as series historicas de precipitacao mensal como variavel classificatoria, avaliar a qualidade das regioes formadas e estimar quantis de precipitacao. As tecnicas de agrupamento utilizadas foram: k-medias, hierarquico e hibrido. As estacoes pluviometricas presentes em cada grupo foram submetidas as metricas de homogeneidade e discordância. Foi possivel subdividir o estado Parana em seis regioes homogeneas de precipitacao mensal utilizando a metodologia hibrida entre k-medias e Ward. Palavras-chave : Analise de frequencia regional, momentos-L, analise de agrupamentos.

REGIONALIZATION OF MONTHLY PRECIPITATION VALUES IN THE STATE OF PARANÁ (BRAZIL) BY USING MULTIVARIATE CLUSTERING ALGORITHMS