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A curva de Pareto, ou “curva ABC”, tem sido aplicada como criterio de tomadas de decisao em varias areas do conhecimento, por empresas e instituicoes de varios ramos e em todo o mundo, isto e, como instrumento de modelagem de regularidade estatistica para diversos fenomenos da natureza. Entretanto, apesar da curva de Pareto ser utilizada com grande frequencia, o teste de sua significância ou aderencia e pouco realizado, ja que o desconhecimento da distribuicao por amostragem do seu coeficiente angular (ou de sua elasticidade), torna inviavel fazer acompanhar as estimativas do respectivo erro padrao, ja para nao falar na construcao dos intervalos de confianca. Este trabalho tem a iniciativa preliminar de obter uma distribuicao por amostragem empirica para a elasticidade da “curva 80/20”, utilizando para esta finalidade a tecnica de reamostragem bootstrap e com isso obter o vies e o erro padrao das estimativas da elasticidade da potencia de Pareto, possibilitando a construcao de intervalos de confianca e testes de significância do ajustamento, minimizando assim a insuficiencia de testes de significância para esta importante lei natural. Palavras-chave: curva de Pareto; elasticidade; bootstrap; intervalos de confianca; teste de significância.

Estimativa bootstrap para o enviezamento, erro padrão e intervalo de confiança do coeficiente de elasticidade da curva de Pareto